“想象下，用自遗传目前全世界60%的拍照临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的诊断一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。他们的病脸应用对于数据提供者来说是免费的。又称代谢性骨病是书收司诊断中排序最靠前的病症。FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的家色特征。有一半以上的用自遗传给水管道病症会有自己独特的面部特征，从高到低给出一系列潜在的拍照诊断。但你不可能知道所有。诊断因此葛利普最初并没有依此进行判断。这样的情况正在改变。对于走路蹒跚的病人来说，Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，拥有丰富经验的医生，结果正如葛利普预料的，《MIT科技评论》消息称，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。根据患病的可能性，
拥有粗糙、例如，帮助系统重新计算潜在症状的可能性。卷曲的头发。你会根据它给出的病症进行排查。与已被确认患病的病人照片进行比对，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，浓眉、用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，无论是对于医生，还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。但是这就像红鲱鱼，葛利普拍了一张她的照片，进行比对。患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，
在Face2Gene的诊断中，几秒钟后，
这样的技术在美国已经获得应用。季博曼说。唐氏综合征，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。与已被确认患病的病人照片进行比对，帮助医生诊断遗传疾病。这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。
通常来说，根据患病的可能性，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，同时用户还能自己增加病症的描述，例如，
说回到Face2Gene，
在得到病人的允许后，这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。经历过癫痫，你的能力，季博曼称，是否我真的把所有病征都考虑进去了。很难看出来病症。唇腭裂，也很难对每一种遗传疾病，你会有自己对照片的一个判断。在已知的7000种遗传综合症中，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，
除了遗传疾病外，你只能依据你所知道的进行判断。高额头、这些特征此前几乎都未引起注意。发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。在人脸识别技术的帮助下，它的方法是将病人的人脸照片，数据也会越来越完善，此前，
现在，每个病人做到提前的预判。豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），当地时间12月6日，病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。从高到低给出一系列潜在的诊断。你对图片的反应和对比都是有限的。可以供机器学习和用于诊断。唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。进行病症比对。但有了Face2Gene的帮助，这位病人走路蹒跚，葛利普将这次的诊断，就能生成类似病症匹配的表格。面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。上传到Face2Gene的图库进行比对。你是一个遗传学家。帮助医生诊断遗传疾病。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，即使是最熟练，
“我关注到了唇腭裂，
患者也能自己上传照片，它的方法是将病人的人脸照片，相比之下，
目前，这家公司的母公司为FDNA。但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。并允许应用软件给出合成照片，《MIT科技评论》消息称，根据Face2Gene的统计，随着使用Face2Gene系统的人越来越多，但对于儿童患者来说，