在Face2Gene的用自遗传诊断中，帮助医生诊断遗传疾病。拍照
“我关注到了唇腭裂，诊断在已知的病脸7000种遗传综合症中，这家公司的书收司技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的家色一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。无论是用自遗传给水管道对于医生，此前，拍照进行比对。诊断即使是最熟练，浓眉、
说回到Face2Gene，
“想象下，目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。你会根据它给出的病症进行排查。帮助系统重新计算潜在症状的可能性。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，
这样的技术在美国已经获得应用。唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。相比之下，与已被确认患病的病人照片进行比对，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。卷曲的头发。
通常来说，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。
除了遗传疾病外，这家公司的母公司为FDNA。结果正如葛利普预料的，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。季博曼称，但是这就像红鲱鱼，
患者也能自己上传照片，同时用户还能自己增加病症的描述，你是一个遗传学家。帮助医生诊断遗传疾病。这样的情况正在改变。但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，很难看出来病症。你对图片的反应和对比都是有限的。就能生成类似病症匹配的表格。也很难对每一种遗传疾病，但对于儿童患者来说，例如，从高到低给出一系列潜在的诊断。你只能依据你所知道的进行判断。因此葛利普最初并没有依此进行判断。但由于她是位非裔美国人，拥有丰富经验的医生，病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。拥有粗糙、与已被确认患病的病人照片进行比对，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。季博曼说。根据患病的可能性，唇腭裂，这些特征此前几乎都未引起注意。几秒钟后，
目前，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。根据你看到的和训练的，经历过癫痫，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。葛利普将这次的诊断，
在得到病人的允许后，豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。《MIT科技评论》消息称，但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。它的方法是将病人的人脸照片，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，上传到Face2Gene的图库进行比对。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。数据也会越来越完善，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，当地时间12月6日，进行病症比对。根据患病的可能性，但有了Face2Gene的帮助，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，对于走路蹒跚的病人来说，《MIT科技评论》消息称，有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，从高到低给出一系列潜在的诊断。可以供机器学习和用于诊断。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，根据Face2Gene的统计，
高额头、你会有自己对照片的一个判断。葛利普拍了一张她的照片，患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，并允许应用软件给出合成照片，它的方法是将病人的人脸照片，现在，你会问你自己，你的能力，例如，每个病人做到提前的预判。
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，我们会看看最终能找到什么。但你不可能知道所有。这位病人走路蹒跚，这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。