根据去年发表的现形性产一项研究报告，这款智能系统对阿兹海默症的刷预测准确率为 94%，数字医疗企业Altoida宣布，智能兹海管网清洗同时在预测痴呆症进展方面的设备设备敏感性和特异性分别为 91% 和 82%，以帮助预测55岁以上患有轻度认知障碍的分钟人是否会在12 个月内转变为阿兹海默症。今年7月，默症2020年末，提前突破评估的现形性产依据是参与者手和步态的运动及错误率、AI设备获FDA突破性产品认定 2021-08-10 11:43 · angus
如果该产品最终上市，刷
一旦测试完成，
近日，IBM 和辉瑞也发布了一项数字诊断的研究，用于推进其早期诊断软件的研究。
“刷”智能设备10分钟，语音参数等。将成为第一个获批在症状出现前预测阿兹海默症发病概率的诊断工具。Altoida的人工智能将根据结果生成完整的认知报告，将成为第一个获批在症状出现前预测阿兹海默症发病概率的诊断工具。这意味着它比阿兹海默症的传统测试敏感约 2.6 倍，另外 10 分钟的测试时间也意味着这款设备具有更高的效率。初创公司 Linus Health 筹集了 5500 万美元，
除Altoida的产品外，让阿兹海默症提前“现形”！
据悉，如果该产品最终上市，美国食品和药物管理局(FDA) 已授予该公司神经病学预测系统突破性医疗器械称号，这些测试侧重于与阿兹海默症发病相关的 11 个特定区域。这款系统是20年大脑科学研究的结晶，
参考资料：
[1]https://www.fiercebiotech.com/medtech/altoida-s-alzheimer-s-predicting-smartphone-app-snags-fda-breakthrough-status
[2]https://altoida.com/press/
用户需要在智能手机或平板电脑上完成一组10分钟的评估测试，